К сожалению, не существует универсальной библиотеки Python, разработанной *специально* для “нормализации товарных позиций” как единого целого. Нормализация товарных позиций - это довольно сложная и специфическая задача, которая сильно зависит от структуры данных, типа товаров, доступных атрибутов и желаемого уровня детализации.

scikit-learn (sklearn): Для машинного обучения и кластеризации.

Использование для группировки похожих товаров на основе их атрибутов. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) для представления текста и KMeans для кластеризации. Прикладное значение? Что такое кластеризация в этом разрезе?

Транзисторы могут работать в нескольких различных режимах, в зависимости от приложенных напряжений и токов. Основные режимы работы транзисторов (как для биполярных транзисторов, так и для полевых транзисторов) следующие...