Перейти к содержимому

Численные расчёты с SciPy 3.7

В этом уроке мы переходим от "ручных" реализаций численных методов к готовым алгоритмам библиотеки SciPy. Мы разберем структуру SciPy, численное интегрирование (включая quad и интегрирование по точкам), численное решение ОДУ через solve_ivp, а также базовую интерполяцию и оптимизацию. В конце будут задачи с решениями и чек-лист.

Визуализация данных в Python (Matplotlib) 3.8

Визуализация помогает быстро понять данные и результаты модели: увидеть тренд, шум, выбросы, форму распределения, ошибки метода. В этом уроке мы подробно разберем Matplotlib: из каких объектов состоит график, какие элементы у него есть (оси, деления, подписи, легенда, сетка), как управлять стилем (линии, маркеры, цвета, прозрачность), как строить несколько графиков на одном изображении и как сохранять графики в файлы для публикации.