Перейти к содержимому

FAQ Python

| 464 Переполнение точности в Python

FAQ Python
Python

| 437 Проверка условия включения числа в интервалы

FAQ Python
Python

| 468 Что такое контекстный менеджер в Python?

В Python, контекстный менеджер - это конструкция, которая позволяет вам точно определить, как ресурсы (например, файлы, сетевые соединения, блокировки) должны быть настроены и очищены.

FAQ Python
Python

| 500 sympy, numpy и scipy в python. Какие задачи решают?

SymPy, NumPy и SciPy — это мощные библиотеки для научных вычислений в Python, каждая из которых имеет свои особенности и области применения.

FAQ Python
Python

| 225 Горячие клавиши PyCharm

Краткий и расширенный списки горячих клавиш PyCharm.

FAQ Python
Python

| 132 Что такое Uvicorn?

Uvicorn — это легковесный, быстрый сервер для запуска веб-приложений на Python, поддерживающий стандарт ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface).

FAQ Python
Python

| 70 Датаклассы в Python: упрощаем работу с данными

В Python 3.7 появилась мощная и удобная функция — датаклассы dataclasses. Они позволяют быстро создавать классы, которые в первую очередь предназначены для хранения данных, минимизируя шаблонный код и повышая читаемость. В этой статье мы разберём, что такое датаклассы, зачем они нужны и как ими пользоваться.

FAQ Python
Python

| 56 Модули и импорты в Python: организация кода на профессиональном уровне

Одной из ключевых особенностей Python является его модульная система, которая позволяет эффективно организовывать код, избегать конфликтов имен и повторно использовать функциональность.

FAQ Python
Python

| 88 Тестирование кода в Python: от основ к автоматической проверке

Надёжный код — это не только правильно работающий код, но и код, поведение которого можно проверить автоматически. Тестирование — неотъемлемая часть профессиональной разработки, обеспечивающая качество, стабильность и поддерживаемость приложений.

FAQ Python
Python

| 104 FastAPI: современный фреймворк для создания высокопроизводительных API

FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API с использованием Python 3.7+ на основе стандартов OpenAPI и JSON Schema. Он сочетает в себе скорость разработки, типизацию и автоматическую документацию, что делает его идеальным инструментом для создания надежных API.

FAQ Python
Python

| 35 Poetry: современный менеджер зависимостей и виртуальных окружений для Python

В современной разработке на Python управление зависимостями и виртуальными окружениями является критически важной задачей. Стандартные инструменты вроде pip и venv работают, но имеют ряд ограничений. Poetry — это современная альтернатива, которая решает многие проблемы управления проектами и делает процесс разработки более эффективным и предсказуемым.

FAQ Python
Python

| 36 Борьба с Poetry 2.x: Как я настраивал проект для нормализации товарных позиций

Практический опыт преодоления проблем миграции и настройки современного Python-проекта

FAQ Python
Python

| 21 Современный Python: Управление зависимостями и Docker. От Pipenv до контейнера.

FAQ Python
Python