Python | Уроки
Линейные уравнения и матрицы. Нелинейные уравнения. SymPy.
3.4
Главная мысль урока: в SymPy матрица — это полноценный математический объект, а не “список списков”. Поэтому SymPy умеет корректно выполнять матричные операции, решать \(AX=b\) без “деления матриц”, и выдавать ответы в форматах, удобных для конспектов и отчётов (например, LaTeX).
NumPy - библиотека Python для вычислении на массивах
3.5
Главная мысль: если вы умеете уверенно работать с ndarray (массивом NumPy), то дальше почти все в NumPy становится понятным: создание массивов, изменение формы, операции по осям, линеиная алгебра, статистика и ввод-вывод.
Численные методы исчисления в Python.
3.6
Численные методы дают приближенные ответы. Главное умение -- понимать источники погрешности и управлять ими: выбирать метод, выбирать шаг (или число разбиении) и проверять результат на здравыи смысл.